2019年12月13日至12月14日，我院陳媛先同學參加了2019年江蘇省研究生金融科技學術創新論壇，其論文通過評審，被論壇錄用，受邀報告論文，并獲得優秀論文二等獎。    

陳媛先是我校與荷蘭蒂爾堡大學合作舉辦金融學博士項目的博士一年級在讀生。陳媛先此次入選論文為與李建軍教授、苟琴副教授老師共同合作完成的論文《Dynamic Prediction Model and Empirical Study on Default Riskof P2P Online Loans-Based on Logit Regression and Neural Network》。

12月14日下午，陳媛先在會議上做了該文章的報告。該文章基于P2P網絡借貸，構建了一個動态的貸款違約風險預測模型。與傳統模型不同的是，該模型除了考慮貸前因素外，還将貸後因素加入預測模型中，從貸款生命周期角度全面地刻畫信息不對稱下貸前逆向選擇和貸後道德風險，以及其他動态壓力對于違約風險的影響。模型考慮的影響違約風險的貸後變動因素包括貸後道德風險、貸後再融資壓力、影響借款人收支的宏觀動态壓力、借款人信用曆史等，同時引入過度借款傾向、信貸審核力度等因素。文章基于2008年到2018年LendingClub的分筆借款數據對模型進行實證檢驗發現，相比隻考慮靜态信息的違約風險預測模型，動态預測模型關于風險的拟合程度和預測準确率都更高。使用Logit進行拟合，模型的預測準确率最高為76.74%，而采用神經網絡進行拟合，模型的預測準确率最高達到77.83%。這表明模型具有較高的可靠性。